本书介绍了大数据背景下使用多元统计监控的几种方法。大数据体现在工业过程中数据的复杂性，不仅面临所需处理的数据在数量上的宏大，而且要适应各种复杂因素的要求，即数据处理形式的多样性，使得数据处理和运算工作较为艰巨。本书内容包括绪论、主元分析法、独立元分析法、广义相关系数法的数据预测、典型反应过程、间歇过程数据的 DTW方法同步化、间歇过程的 OFA同步化、典型间歇过程综合方法仿真、动态统计模型监控方法、双采样率 PCA方法及限定记忆模式的递归 PCA方法。本书图文并茂，体现了作者多年来在该领域的研究成果，可以作为有关工程技术人员以及大学相关专业本科生、研究生的参考书。