本书系统深入地探讨了在以知识成果为导向的众包竞赛中各类线索对线上欺诈检测的价值，利用机器学习方法构建了有效的欺诈预警系统，实现了对众包竞赛项目的全程监控与风险预警。本书的重点研究内容主要分为三个部分：第一部分分析以知识成果为目标的欺诈行为，利用各种机器学习方法验证了各类型检测线索的有效性与价值；第二部分提出了一个分阶段的欺诈智能化的监控与检测框架，有效地避免了后续欺诈行为的产生以及降低了纠纷处理成本；第三部分引入社会网络分析方法，验证社会网络中的二元特征对于欺诈意图判别的有效性，并进一步提高了预警系统输入阶段的风险防范与控制能力。