在决策过程中，决策的合理性和准确性直接取决于对不同环境下各个方案综合评价的合理性和科学性。如何在模糊决策环境下，根据评估数据，分析决策者偏好，从而进行快速、高效的评估决策是一个重要的研究话题。 本书基于数据挖掘技术、模糊集理论、算子集结理论和决策理论与方法，对决策者个体偏好进行分析，构建模糊决策环境下的信息集结方法和考虑异构信息的群体决策共识方法。 本书的研究成果拓展了信息集结理论与方法和群体决策理论与方法，提高了模糊环境下的决策效率，研究成果可以应用于应急管理、供应商选择、投资决策等重要领域，为模糊环境下决策过程中的数据处理、偏好信息提取识别、群体共识等提供了理论依据。 本书可作为企业管理中管理决策的参考用书，同时有望对政府和事业单位进行更加科学和更精细化的经营、管理和决策等方面提供帮助，具有十分重要的理论和实践意义。